SQLP를 위한 SQL·성능 기초

서버 프로세스와 메모리 구조, 버퍼 캐시·로그 버퍼·데이터 파일, 커밋 때 일어나는 일, 읽기 한 번이 디스크까지 가는 경로 그림

소프트 파싱과 하드 파싱, 라이브러리 캐시, 바인드 변수를 써야 하는 이유와 바인드 피킹, 리터럴 SQL 이 만드는 문제

블록·익스텐트·세그먼트, 싱글/멀티 블록 I/O, 논리 읽기(consistent gets) 가 튜닝 지표인 이유, 버퍼 캐시 적중률의 함정

루트·브랜치·리프, ROWID, 인덱스 탐색 비용 계산, 클러스터링 팩터가 테이블 액세스 비용에 미치는 영향

각 스캔이 선택되는 조건과 실행계획 표기, 인덱스를 못 쓰는 조건(컬럼 가공·형변환·부정 조건·LIKE 앞 %), 비교표

등치 조건 먼저·범위 조건 나중, 선두 컬럼과 액세스/필터 조건 구분, 인덱스 개수와 DML 부하의 균형

들여쓰기로 순서 읽기, 예상 Rows 와 실제 Rows 비교(A-Rows), Predicate Information, MySQL EXPLAIN 과의 대응표

세 방식의 동작 그림, 각각 유리한 상황, 조인 순서가 성능을 가르는 이유, 판단표

비용 기반 옵티마이저, 통계 정보 항목, 선택도 계산 예, 히스토그램이 필요한 분포, 통계가 틀렸을 때 생기는 일

MVCC 와 Undo, 격리수준별 현상, 행 Lock 과 대기, 교착 상태 재현과 예방, Oracle 과 MySQL(InnoDB) 차이표

부분범위 처리, 불필요한 정렬·DISTINCT 줄이기, EXISTS 와 IN 선택, 스칼라 서브쿼리 반복 호출 비용, 함수 호출 최소화

실행계획을 보고 순서·조인 방식·병목을 찾는 자체 제작 문제 20개와 해설(기출 원문 사용 금지), 유형별 체크리스트 표